在不确定中，持续做更好的决策
围绕「值不值得、投入多少、何时退出」记录正EV实验，持续输出「美股投资观察清单」、真实决策复盘，以及正在构建的 AI 投资假设跟踪工具「持见（thesisee.com）」。
Exploring Positive EV decisions on whether to bet, how much to size, and when to fold, alongside US equity watchlists, real decision reviews, and ThesisSee (thesisee.com), an AI investment thesis tracker I'm building.
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每条新闻都想让你行动，说明你的投资系统还没分层
别让混杂着情绪的市场噪音，直接撞开你的交易确认键
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持仓看起来很分散，风险可能仍在押同一件事
从“开超市”到精简核心，才发现分散不等于分散风险
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好公司是研究起点，价格与赔率决定是否值得参与
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投资里最贵的不是看错，而是那几分钟“上头”
德州扑克里的 Tilt，如何悄悄改写你的交易参数？
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左侧和右侧，只是在为不同的不确定性付费
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普通人投资 AI，现在还能上车吗？先过 EV、SIZE、EXIT 三关
我重仓 AI，也怕泡沫；真正需要提前写下来的，是增长、仓位和退出条件
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翻前范围为什么重要：我做了一个工具，把临场判断提前写下来
范围不是强牌表，而是把位置、行动和筹码条件写在情绪出现之前
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牛市里赚的钱，有多少真的是你的本事？
好结果可能奖励一套脆弱的过程，盈利以后先检查自己放大了什么
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